Börja där det skaver! En spaning om AI i arbetsvardagen

Nuförtiden känns det nästan som vardagsmat att vi får uppdateringar om fantastiska innovationer och nya tekniska lösningar på AI-området. Det går fort nu. Jag vet inte hur många gånger jag har hört den frasen.

När jag satte mig på min kammare och funderade över AI idag summerade jag det till att jag vill försöka ge en trendspaning om några av nyheterna på AI-området. Men jag vill också koppla det konkret till förändringar hos företag som jag ser hända idag, på riktigt, och inte bara hos våra teknikgurus som ständigt håller sig uppdaterade på området. Häng med!

Nyheter inom AI

OpenAI lanserar GPT-6 Astra
I början av september lanserade OpenAI sin nya modell GPT-6 Astra. En av de stora nyheterna är att modellen tagit stora steg när det gäller att använda datorer, webbläsare och olika verktyg för att genomföra mer komplexa arbetsuppgifter. Vi tar därmed ytterligare ett steg från AI som svarar på frågor och hjälper oss skriva, till AI som faktiskt kan hjälpa oss att utföra delar av arbetet.

AI-agenter tar större plats
Utvecklingen går snabbt från chatbotar mot AI-agenter. OpenAI lanserade sitt Agents API den 10 september, samtidigt som både Google och Microsoft utvecklar lösningar för agentbaserade arbetsflöden. En agent kan få en uppgift och sedan genomföra flera moment för att lösa den, istället för att vi själva behöver prompta oss igenom varje steg.

Det öppnar för betydligt mer praktisk användning, både på jobbet och privat. Det kan handla om att sortera information som kommer från olika håll, identifiera vad som är viktigt, lägga in saker i kalendern eller genomföra enklare administrativa arbetsuppgifter.

Jag tycker att det här är en av de mer intressanta förflyttningarna just nu. Vi vill inte bara ha hjälp att söka information eller skriva en text, utan allt oftare hjälp att faktiskt få saker gjorda.

Jag ser det själv i vardagen. Som förälder kommer information från skolan via mejl, appar och notiser och någonstans där ska man själv fånga upp att det är utflykt på torsdag, matsäck ska med och att gympapåsen behövs på fredag. Tänk om en AI-agent istället kan sortera informationen, förstå vad som faktiskt berör mig och lägga in det viktiga i kalendern.

Det är ett ganska vardagligt exempel, men också ett bra exempel på vart utvecklingen är på väg. AI som inte bara ger oss information, utan hjälper oss att sortera, administrera och faktiskt spara tid.

Utvecklingen fortsätter i rasande fart
OpenAI är långt ifrån ensamma om att släppa nya modeller. Även Anthropic lanserade nya Claude-modeller i september och konkurrensen mellan de stora AI-bolagen fortsätter att driva utvecklingen snabbt framåt.

Det intressanta är kanske mindre vad alla nya modeller heter och mer vad utvecklingstakten innebär. Det en organisation utbildade sina medarbetare i för ett år sedan är inte nödvändigtvis representativt för vad AI kan göra idag.

AI blir mer specialiserad
En annan utveckling att hålla ögonen på är AI som byggs för specifika yrken och arbetsområden. OpenAI lanserade exempelvis ChatGPT for Financial Services i september, särskilt utvecklad för arbete inom finans.

Vi går därmed från generella AI-verktyg som alla använder ungefär på samma sätt mot AI som får tillgång till rätt information, verktyg och arbetsflöden för ett specifikt arbete. Nästa steg kanske därför inte främst handlar om att alla ska bli bättre på att prompta, utan om att organisationer börjar bygga in AI i sina egna processer och roller.

Mina spaningar i företagsvärlden kopplat till AI
Som bekant sedan tidigare har företag väldigt olika mognadsgrad när det gäller AI-användande i verksamheten. Vissa bolag bygger egna AI-lösningar och ligger långt framme i utvecklingen, medan andra fortfarande är trevande kring hur detta revolutionerande verktyg faktiskt kan användas och ha en praktisk påverkan i den egna verksamheten.

I min roll som HR-konsult har jag fått frågor om hur organisationsdesignen ska se ut i framtiden kopplat till AI. Hur många behöver vi anställa framåt och vilka roller kommer vi att behöva? Hur ska vi skriva våra annonser vid rekrytering för att fånga upp att vi kommer att ställa högre krav på teknisk mognad hos våra nya medarbetare, som i allt större utsträckning kommer att arbeta med AI i vardagen?

En annan fråga är vad våra chefer behöver kunna för att framöver leda både människor och AI-agenter. Vad kommer det att ställa för nya krav på ledarskapet? Det är stora frågor och jag upplever att många företag fortfarande försöker förstå vad utvecklingen faktiskt kommer att innebära för den egna organisationen.

Jag har också sett goda exempel på företag som har ett mindset av att våga prova. Som utmanar sina medarbetare att hitta tidstjuvar i sitt dagliga arbete eller lyfta vilka processer som haltar idag, med den stora frågan: Kan AI hjälpa oss att lösa det här problemet?

Våga prova
Jag tror mycket på företag som vågar och som faktiskt tar sig tiden att lyssna på sina medarbetare kring var det skaver i vardagen. Det kan vara processer som inte riktigt fungerar, krångliga Excelark som alltid tar alldeles för mycket tid, information som behöver sammanställas manuellt eller något återkommande problem som alla suckar lite över men som ändå fortsätter att finnas kvar år efter år.

Det behöver inte heller alltid handla om de stora och revolutionerande AI-lösningarna. Jag tror att det finns mycket att vinna på att börja i de mindre problemen och skaven i företaget och lägga lite tid på att se om AI faktiskt kan hjälpa till att lösa något av dem. Ibland kommer man säkert fram till att det inte blev särskilt mycket bättre alls. Men ibland kanske en ganska liten lösning kan spara mycket arbetstid och huvudvärk och i slutändan faktiskt också påverka sista raden.

Här gäller det nog framför allt att tänka till och ta sig tiden att förstå hur tekniken kan hjälpa just den egna verksamheten framåt. Oavsett om det är ett företag inom tech, handel eller hantverk.

Alla behöver inte vara bäst på att använda AI. Framgången framåt tror jag snarare kommer att vara kopplad till de företag som vågar utmana sina vanliga rutiner och processer och tar sig tiden att undersöka om AI skulle kunna hjälpa till med en liten del av detta.

Vad gör vi idag som tar onödigt mycket tid? Vilka moment gör vi fortfarande manuellt av gammal vana? Var fastnar vi eller gör samma sak om och om igen?

Kanske är det just där man ska börja.

Tips till dig som vill våga prova!
Förra veckan samlades Intencos HR-konsulter för vår årliga konferens i syfte att både kunskapsdela och bygga gemenskap.

Vi körde bland annat en workshop om AI som jag tyckte gav mig mycket. Prova om du kan få till något liknande i din organisation eller arbetsgrupp.

Grupp: Samla en grupp på cirka fem personer från företaget. Gärna från olika avdelningar med olika roller och olika erfarenhetsnivå.
Tid: 2 timmar.

Steg 1: Börja med HI (Human Intelligence)
Använd ert HI i gruppen och diskutera er arbetsvardag. Vad gör du eller ni idag som tar väldigt mycket tid eller orsakar onödig huvudvärk? Är det fler avdelningar som påverkas? Hur påverkar det kunden? Var har ni flest avvikelser eller fel? Vad återkommer ni till gång på gång och tänker att ”det här borde vi kunna göra på ett bättre sätt”?

Steg 2: Välj ett problem
Välj ut ett av problemen som ni har diskuterat i gruppen och jobba vidare med just det. Försök att inte lösa allt på en gång.

Steg 3: Tillbaka till HI
Diskutera tillsammans hur AI skulle kunna hjälpa er att lösa problemet. Hjälps åt och tänk tillsammans. Vad skulle AI kunna göra? Vilken information skulle den behöva? Vad behöver fortfarande göras eller bedömas av en människa?

Steg 4: Börja bygga
Börja bygga en enkel prototyp med hjälp av AI tillsammans. Lek och testa. För in den samlade kunskap ni har i rummet om problemet, hur ni arbetar idag och hur ni tänker att en möjlig lösning skulle kunna fungera. Det behöver inte vara snyggt eller färdigt. Poängen är att börja prova.

Steg 5: Provkör
Testa prototypen på några verkliga exempel. Vad fungerar? Vad fungerar inte? Vad saknas? Justera och prova igen.

Voilà! På två timmar har ni identifierat ett verkligt problem i verksamheten och fått ett startskott till ett verktyg som kanske kan hjälpa er framåt.

 

 

Källor

https://openai.com/sv-SE/index/gpt-6-astra/

https://openai.com/sv-SE/index/introducing-the-agents-api/

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1?frmapp=yes

https://openai.com/sv-SE/index/introducing-chatgpt-financial-services/